19. 提升性能

19. 提升性能

抓取策略（fetching strategy） 是指：当应用程序需要在（Hibernate实体对象图的）关联关系间进行导航的时候，

Hibernate如何获取关联对象的策略。抓取策略可以在O/R映射的元数据中声明，也可以在特定的HQL

或条件查询（Criteria Query）中重载声明。

Hibernate3 定义了如下几种抓取策略：

连接抓取（Join fetching） - Hibernate通过

在SELECT语句使用OUTER JOIN（外连接）来

获得对象的关联实例或者关联集合。

查询抓取（Select fetching） - 另外发送一条 SELECT

语句抓取当前对象的关联实体或集合。除非你显式的指定lazy="false"禁止

延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。

子查询抓取（Subselect fetching） - 另外发送一条SELECT

语句抓取在前面查询到（或者抓取到）的所有实体对象的关联集合。除非你显式的指定lazy="false"

禁止延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。

批量抓取（Batch fetching） - 对查询抓取的优化方案，

通过指定一个主键或外键列表，Hibernate使用单条SELECT语句获取一批对象实例或集合。

Hibernate会区分下列各种情况：

Immediate fetching，立即抓取 - 当宿主被加载时，关联、集合或属性被立即抓取。

Lazy collection fetching，延迟集合抓取- 直到应用程序对集合进行了一次操作时，集合才被抓取。（对集合而言这是默认行为。）

"Extra-lazy" collection fetching,"Extra-lazy"集合抓取 -对集合类中的每个元素而言，都是直到需要时才去访问数据库。除非绝对必要，Hibernate不会试图去把整个集合都抓取到内存里来（适用于非常大的集合）。

Proxy fetching，代理抓取 - 对返回单值的关联而言，当其某个方法被调用，而非对其关键字进行get操作时才抓取。

"No-proxy" fetching,非代理抓取 - 对返回单值的关联而言，当实例变量被访问的时候进行抓取。与上面的代理抓取相比，这种方法没有那么“延迟”得厉害(就算只访问标识符，也会导致关联抓取)但是更加透明，因为对应用程序来说，不再看到proxy。这种方法需要在编译期间进行字节码增强操作，因此很少需要用到。

Lazy attribute fetching，属性延迟加载 - 对属性或返回单值的关联而言，当其实例变量被访问的时候进行抓取。需要编译期字节码强化，因此这一方法很少是必要的。

这里有两个正交的概念：关联何时被抓取，以及被如何抓取（会采用什么样的SQL语句）。不要混淆它们！我们使用抓取来改善性能。我们使用延迟来定义一些契约，对某特定类的某个脱管的实例，知道有哪些数据是可以使用的。

19.1. 抓取策略(Fetching strategies)

19.1.1. 操作延迟加载的关联19.1.2. 调整抓取策略（Tuning fetch strategies）19.1.3. 单端关联代理（Single-ended association proxies）19.1.4. 实例化集合和代理（Initializing collections and proxies）19.1.5. 使用批量抓取（Using batch fetching）19.1.6. 使用子查询抓取（Using subselect fetching）19.1.7. 使用延迟属性抓取（Using lazy property fetching） 19.2. 二级缓存（The Second Level Cache）

19.2.1. 缓存映射（Cache mappings）19.2.2. 策略：只读缓存（Strategy: read only）19.2.3. 策略:读/写缓存（Strategy: read/write）19.2.4. 策略:非严格读/写缓存（Strategy: nonstrict read/write）19.2.5. 策略:事务缓存（transactional） 19.3. 管理缓存（Managing the caches）

19.4. 查询缓存（The Query Cache）

19.5. 理解集合性能（Understanding Collection performance）

19.5.1. 分类（Taxonomy）19.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高19.5.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的19.5.4. 一次性删除（One shot delete） 19.6. 监测性能（Monitoring performance）

19.6.1. 监测SessionFactory19.6.2. 数据记录（Metrics）